Курсы SkillFactory

Открытые образовательные программы на портале SkillFactory можно изучить с помощью главного меню. Подробнее о навигации по платформе написано в разделе «Официальный сайт» этой статьи, включая все его инструменты. На домашней странице установлен приветственный модуль, где тезисно описывается структура всех курсов, а также указаны ссылки на популярные занятия. Для просмотра всех действующих пакетов достаточно перейти по вкладке «Все курсы» сайта skillfactory.ru. На странице будет отображаться стандартный каталог с основными разделами и дополнительными критериями поиска.

SkillFactory ориентируется на профессии, которые лидируют в открытых позициях на платформах по поиску работы, а также тех, что относятся к сфере Digital. Школа регулярно обновляет учебную базу, так как обучаемые дисциплины развиваются или дополняются новым материалом. Курсы школы также сопровождаются бесплатными ивентами, включая мастер-классы, живые конференции, хакатоны, интенсивы или практикумы.

Изучать предложения СкиллФактори нужно с популярных программ обучения, так как на них поступает большая часть потенциальной аудитории. На это аналогично влияет спрос на рынке труда, либо отсутствие учебной базы в стандартных ВУЗах или колледжах. На домашней странице выделены занятия по Data Science, Аналитике данных, а также по изучению языков кодинга. Эти программы можно описать более развернуто:

• Data Science. Общий раздел из 7 отдельных пакетов занятий от SkillFactory, в рамках которых изучаются основы работы с большим объемом данных. Студент по окончании курса обучится определению закономерностей, методам сбора информации, ее систематизации, созданию моделей для бизнес-задач. Вместе с этим школа предлагает поступить на курс Python, которые используется для автоматизации типовых задач по аналитике.

• Аналитика данных. Похожий по направлению блок образовательных программ, что разработан для понимания основ анализа информации. Здесь есть 9 отдельных курсов, включая «Мастер Google-таблиц», а также «SQL для анализа данных» с применением конкретного языка кодинга. В дополнении школа разработала узкие программы — они направлены на аналитику в маркетинге, либо для работы с метриками продукта.

• Программирование. Третий популярный курс в SkillFactory, состоящий из 20 дополнительных разделов. Здесь будущий студент увидит занятия по изучению Python, Java, Unity, DevOps, C++, C# и Swift. Вместе с этим раздел дополнен курсами по тестированию интерфейсов, Frontend-, Backend-разработке, а также по освоению методики алгоритмов и структуры данных. В дополнении есть занятия «Этичного хакера», который работает над поиском/устранением возможных уязвимостей в продуктах.

Если говорить про другие категории на skillfactory.ru, то из технических специализаций школа обучает также разработке мобильных приложений. Студенты могут записаться на курсы iOS- Android-разработке с нуля, где предусмотрена комплексная теория вместе с практикой. В рамках курса будут затронуты темы языков кодинга, а все ученики будут проходить практику в симуляторах либо фирменных тренажерах SkillFactory. Любые занятия в школе сопровождаются регулярной обратной связью с менторами, которые помогают быстрее освоить навык и перейти к другому блоку занятий.

Для аудитории с более гуманитарным направлением предусмотрены управленческие курсы. В аналогичном по названию разделе студент увидит уроки по управлению проектами, продакт-менеджменту, а также управлению финансами. Однако, почти каждый из открытых курсов включает в себя техническую часть, но школа обучает с нуля всем нужным навыкам для работы.

Если просматривать бесплатные ивенты, то здесь школа публикует информацию о грядущих либо завершенных собраниях. В этом разделе также есть различные интенсивы, гиды, готовые бесплатные курсы, микрокурсы, полезные статьи и приглашения на встречи. К примеру, в декабре СкиллФактори планирует провести бесплатную онлайн-конференцию по введению в Data Scinece. В рамках собрания будет обсуждаться работа нейронных сетей, основы применения технологии, а также откроется практика по распознаванию лица или маски на Python.