Мне сейчас под 20, и я обучаюсь на платформе "Skillbox". Хочу поделиться своим отзывом о курсе по Data Science. Вы спросите, как я, такой молодой, решил заняться этой профессией? У меня было образование в сфере искусства, и я всегда был увлечен программированием и анализом данных. Это был мой выбор!
О "Skillbox" я узнал от своего любимого блогера, а сам курс "Data Scientist" выбрал, чтобы освоить современный язык программирования Python и углубиться в мир аналитики данных. Машинное обучение и нейросети — вот что нас ждет в будущем!
Python мне показался идеальным выбором благодаря его гибкости, простоте в использовании и огромному количеству готовых модулей.
Обучение на Skillbox проходит дистанционно, без строгих дедлайнов и опасности отчисления — можно учиться сколько угодно долго. Есть только один явный недостаток — никто не будет тебя подгонять, и если не хватает мотивации, то это уже твоя проблема.
Многие думают, что достаточно посмотреть видеоуроки и сделать домашнее задание, чтобы стать экспертом. Но как и в любой области, здесь нужно проявлять усердие
Нужно много трудиться
Мне сейчас под 20, и я обучаюсь на платформе "Skillbox". Хочу поделиться своим отзывом о курсе по Data Science. Вы спросите, как я, такой молодой, решил заняться этой профессией? У меня было образование в сфере искусства, и я всегда был увлечен программированием и анализом данных. Это был мой выбор!
О "Skillbox" я узнал от своего любимого блогера, а сам курс "Data Scientist" выбрал, чтобы освоить современный язык программирования Python и углубиться в мир аналитики данных. Машинное обучение и нейросети — вот что нас ждет в будущем!
Python мне показался идеальным выбором благодаря его гибкости, простоте в использовании и огромному количеству готовых модулей.
Обучение на Skillbox проходит дистанционно, без строгих дедлайнов и опасности отчисления — можно учиться сколько угодно долго. Есть только один явный недостаток — никто не будет тебя подгонять, и если не хватает мотивации, то это уже твоя проблема.
Многие думают, что достаточно посмотреть видеоуроки и сделать домашнее задание, чтобы стать экспертом. Но как и в любой области, здесь нужно проявлять усердие