Качество обучения на курсе "Специалист по нейросетям" - Отзыв № 102738
Прошел курс "Специалист по нейросетям". Курс интересный и достаточно качественный. Особенно хорошо структурирован и доходчиво объяснен первый раздел по текстовым нейросетям. Преподаватели в этом разделе работают четко, материал усваивается хорошо. Разделы по графическим сетям и аудио-видео слабее. Представлено много вариантов сетей, но в каждой касаются только 1 или 2 исполняемых прикладных функций. Из-за этого материал усваивается хуже, чем в первом разделе. Кураторы работают достаточно четко, ждать ответа очень долго не приходится. Усвоению материала помогают домашние задания по каждому уроку. Среди них есть простые и сложные, требующие творческого подхода. В сумме курс можно рекомендовать как полезный и дающий хорошую основу для работы по использованию нейросетей при выполнении многих задач рекламного, а также информационного и коммерческого характера как в online, так и в offline областях
Плюсы
Достаточно качественный материал. Хорошая работа кураторов. Широкий спектр нейросетей. 80% домашних заданий составлены разумно.
Минусы
В материале графических и аудио-видео сетей много путаницы. Интерфейсы сетей представленные в обучении отстают от реальности.
Качество обучения на курсе "Специалист по нейросетям" - Отзыв № 102738
Прошел курс "Специалист по нейросетям". Курс интересный и достаточно качественный. Особенно хорошо структурирован и доходчиво объяснен первый раздел по текстовым нейросетям. Преподаватели в этом разделе работают четко, материал усваивается хорошо. Разделы по графическим сетям и аудио-видео слабее. Представлено много вариантов сетей, но в каждой касаются только 1 или 2 исполняемых прикладных функций. Из-за этого материал усваивается хуже, чем в первом разделе. Кураторы работают достаточно четко, ждать ответа очень долго не приходится. Усвоению материала помогают домашние задания по каждому уроку. Среди них есть простые и сложные, требующие творческого подхода. В сумме курс можно рекомендовать как полезный и дающий хорошую основу для работы по использованию нейросетей при выполнении многих задач рекламного, а также информационного и коммерческого характера как в online, так и в offline областях